Для получения достаточного количества обучающих данных для робомобилей не требуется задействовать толпы людей, размечающих видео вручную

Прочитав книгу по какой-то определённой теме, вы не станете в ней экспертом. Как не станете вы им, прочитав множество примерно одинаковых книг. Для того, чтобы стать настоящим профессионалом в какой-либо области знаний, требуется собрать большой объём информации из разных источников.

То же будет верным для робомобилей и других технологий, в основе которых лежит ИИ.

Глубокие нейросети, отвечающие за работу робомобиля, требуют всестороннего обучения. Им нужно изучить как ситуации, с которыми они могут столкнуться в повседневных условиях, так и те необычные случаи, с которыми ими никогда не придётся встретиться, если повезёт. Ключ к успеху – убедиться, что они обучаются на подходящих данных.

Но что такое подходящие данные? Это новые или неопределённые ситуации, а не постоянное повторение одного и того же.

Активное